쉬운 랩 위드㈜ AI 인프라 설명 · 3단 라우터 & 자체 sLLM
핵심 요약 — 한 줄로 먼저 ✅ 3단 라우터 : EXAONE(1단) → Grok(2단) → Claude(3단·최종) — 난이도별 자동 분배 ✅ 자체 sLLM : rnd-midm (KT Mi:dm 2.0 기반) — R&D 사업화 초안 전용, v6 운영 , 현재 v7 학습 중 ✅ RAG 지식DB : 벡터 지식DB 3,400건 · 한국어 특화 임베딩 하이브리드 검색 _ 두 시스템 공통 앞 단 연동 ✅ 핵심 가치 : 완전 온프레미스 · 기술사업화 특화 · 고객 기밀 외부 전송 없음
💡 왜 이렇게 만들었나 — 핵심 가치 3가지가치내용 🔒 정보 보안고객의 R&D·재무·특허 자료는 민감 정보. 전 구성요소가 사내 서버에서만 구동되어 외부(외부 API·클라우드)로 데이터가 나가지 않음.
모든 질문에 고성능 AI를 쓰면 비용이 폭증. 쉬운 일은 로컬 AI(EXAONE), 어려운 일은 외부 AI(Grok·Claude)로자동 분배해 질(質)은 유지하고 비용은 최소화.
수록 내용
- R&D 사전기획·시장조사·사업화전략 초안 자동 생성 (내부 컨설턴트 전용)
- 🧠 자체 sLLM — rnd-midm (R&D 사업화 특화 모델)
- 국산 LLM 8종 동일 조건 실측 비교 결과 R&D 문서 생성 품질 1위 선정 (2026-07-18 대표 결정)
- train 1,972 / eval 218 완료 v6 전체 코퍼스 확장 (R&D 계획서 유형 우선)
- 모델 선택·오케스트레이션 시스템 R&D 사업화 특화 경량 언어모델구성 EXAONE(1단) → Grok(2단) → Claude(3단)
- rnd-midm과 별개 파이프라인 3단 라우터와 병렬, RAG 지식DB 공유 💡 핵심 관계 : 두 시스템은 별개 파이프라인. 3단 라우터는 난이도별 질의 처리, rnd-midm은 R&D 초안 생성에 특화.
- 완전 온프레미스 — 고객 기밀 유출 위험 없음. 정부과제·기업 R&D 자료를 안심하고 맡길 수 있음.
- 국산 LLM 8종 실측 비교로 KT Mi:dm 2.0 선정, v5→v6→v7로 지속 고도화. 근거기반(RAG) 설계로 환각 억제.
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PDF 원문 보기 →기술사업화 랩 위드㈜는 기술이전·R&D 사전기획·BM 구축·시장조사분석·사업화 전략·투자까지 기술사업화 전 과정을 지원합니다. 해당 공고 대응이나 R&D 기획이 필요하시면 무료 진단으로 먼저 확인해 보십시오.