중복성 검토, 선행과제가 많아 보여도 반드시 빈 자리는 있습니다
랩 위드의 AI 기반 솔루션중복성 검토, 선행과제가 많아 보여도, 반드시 빈 자리는 있습니다.
정부 R&D 과제를 준비하다 보면 이런 말을 듣게 됩니다.
그런데 이 말을 들은 기업 담당자가 정말 궁금한 것은 따로 있습니다.
수록 내용
- “비슷한 국가과제가 이미 있는 것 같은데요.”
- 중복이 있다는 사실 자체가 아니라, 그래서 우리 과제를 어떻게 다르게 만들 것인가입니다.
- 국가R&D 연구보고서를 하나씩 검색해 열어보고, 어디까지 찾아야 충분한지도 애매합니다. 그래서 대개 미루다가 신청 직전에 급하게 훑고 넘어갑니다.
- 랩 위드가 자체 구축해 운영 중인 AI 인프라에 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)의 국가R&D 연구보고서 검색 기능을 연동한 이유입니다.
- 준비 중인 기술이나 과제 주제를 키워드로 넣으면, 국가R&D 연구보고서를 그 자리에서 검색해 AI가 관련도 높은 순으로 요약해 줍니다.
- 목록을 훑고 나면 어느 분야에 과제가 몰려 있고 어느 쪽이 비어 있는지가 눈에 들어옵니다.
- 관련 국가R&D 연구보고서 5건이 관련도순으로 정리되어, 요약과 원문 링크까지 정상 출력되는 것을 확인했습니다.
- 빈 자리를 찾는 네 가지 각도선행과제 목록을 그냥 읽으면 “이미 다 했구나” 하는 인상만 남습니다.
- 첫째, 적용처를 바꿉니다. 같은 기술이라도 적용 산업이나 사용 환경이 다르면 별개의 과제가 됩니다. 선행과제가 어느 분야에 몰려 있는지부터 확인하면 손대지 않은 적용처가 보입니다.
- 셋째, 성능 기준을 올립니다. 선행과제가 도달한 수준을 확인하고, 그보다 높은 정량 목표를 근거와 함께 제시합니다. 심사에서 가장 잘 통하는 차별화 방식입니다.
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